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Por Renata Turbiani

05/12/2023 10h12 Atualizado 05/12/2023

Criar imagens com intelig�ncia artificial generativa pode consumir tanta energia quanto carregar um smartphone. Essa � a constata��o de um estudo realizado pela Universidade Carnegie Mellon, dos Estados Unidos, e a startup franco-americana de IA HuggingFace.

O trabalho mediu pela primeira vez o impacto ambiental de modelos de IA generativa e concluiu que a tecnologia requer grandes quantidades de eletricidade, criando uma s�rie de implica��es preocupantes para a rede el�trica e para o clima.

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�As pessoas pensam que a IA n�o tem nenhum impacto ambiental, que � uma entidade tecnol�gica abstrata que viveca�a niqueuma �nuvem��, disse Sasha Luccioni, investigadora de IA da Hugging Face que liderou a pesquisa, ao Gizmodo. �Mas cada vez que consultamos um modelo de IA, isso acarreta um custo para o planeta, e � importante calcular isso.�

Luccioni eca�a niqueequipe analisaram as emiss�es associadas a 10 tarefas populares de IA na plataforma Hugging Face, como resposta a perguntas, gera��o de texto, classifica��o de imagens, legendas e gera��o de imagens. Eles realizaram os experimentosca�a nique88 modelos diferentes, incluindo Stable Diffusion XL e OpenJourney.

Para cada uma das tarefas, foram executados 1.000 prompts e medidas a energia utilizada com uma ferramenta chamada Code Carbon, que faz os c�lculos observando a energia que o computador consome durante a execu��o.

Consumo de energia e emiss�o de carbono

Segundo o estudo, a gera��o de imagens � a tarefa baseadaca�a niqueIA que mais consome energia e emite carbono. Os resultados mostram que um gerador de imagem m�dio fica pr�ximo da marca de 1,35 kWh (por 1.000 infer�ncias). Para efeito de compara��o, carregar um smartphone m�dio requer 0,012 kWh de energia.

Al�m disso, a gera��o de 1.000 imagens foi respons�vel por tanto di�xido de carbono quanto dirigir o equivalente a 6,5 quil�metrosca�a niqueum carro m�dio movido a gasolina.

A gera��o de texto, porca�a niquevez, requer menos energia, com uma m�dia de 0,042 kWh por 1.000 infer�ncias. Isto, de acordo com o portal ExtremeTech, se traduzca�a niqueuma taxa de emiss�o de carbono mais baixa, de 0,002 a 0,015 gramas por infer�ncia, dependendo do modelo utilizado.

O MIT Technoloy Review destaca que os pesquisadores tamb�m descobriram que usar grandes modelos generativos para criar resultados consumia muito mais energia do que usar modelos menores de IA adaptados para tarefas espec�ficas.

Por exemplo, usar um modelo generativo para classificar resenhas de filmesca�a niquepositivas ou negativas consome cerca de 30 vezes mais energia do que um modelo ajustado criado especificamente para essa tarefa. A explica��o � � que eles tentam fazer muitas coisas ao mesmo tempo, como gerar, classificar e resumir texto,ca�a niquevez de apenas uma tarefa, como a classifica��o.

A expectativa de Luccioni � que a pesquisa encoraje as pessoas a serem mais seletivas sobre quando usar a IA generativa e optem por modelos mais especializados e menos intensivosca�a niquecarbono, sempre que poss�vel.

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[1] A proibi��o dos jogos de azar no Brasil foi estabelecida por for�a do Decreto-Lei 9 215, de 30 de abril de 1946, assinado pelo presidente Eurico Gaspar Dutra sob o argumento de que o jogo � degradante para o ser humano.[2] A proibi��o dos jogos de azar no Brasil foi estabelecida por for�a do Decreto-Lei 9 215, de 30 de abril de 1946, assinado pelo presidente Eurico Gaspar Dutra sob o argumento de que o jogo � degradante para o ser humano.[2]
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